

本月,亚马逊发布了一系列全新消费级设备。然而幕后数据显示,不断攀升的内存成本正为其本就亏损的硬件业务施加巨大压力。
据一份内部规划文件显示,亚马逊预计今年第一方设备业务的毛亏损将达 6.12 亿美元,超出管理层此前设定的 4.38 亿美元亏损目标。文件指出,内存成本上涨迫使公司在销量、平均售价和毛利之间进行"艰难权衡"。需注意的是,该 6.12 亿美元仅为毛利润层面的亏损,未计入研发、营销及管理费用等运营支出。
这一数据罕见地揭示了亚马逊在吸收零部件成本上升时的困境。包括苹果在内的多家科技巨头,同样正面临内存芯片价格飙升带来的压力。
AI 设备浪潮下的战略调整
尽管承压,亚马逊仍在扩张消费硬件版图。其逻辑在于,即便硬件销售亏损,也可通过订阅服务等后端生态获利。仅 10 月,亚马逊便推出了新款 Kindle、搭载 Alexa 的智能平板、Ring 智能锁以及旗下 Bee 品牌的 AI 可穿戴设备。8 月的规划文件将 Bee 品牌及新型智能眼镜列为处于投资阶段的战略产品。
历史上,亚马逊依靠低价硬件将用户引入其购物与数字内容生态。但零部件成本上涨可能使该策略代价高昂,进而推高终端售价。最显著的变化发生在平板领域:运营 15 年的 Fire 平板系列被正式淘汰,取而代之的是由 Alexa+ 驱动的新款 Alexa 平板,售价区间为 229.99 美元至 499.99 美元,较前代显著上涨。
行业性成本挤压
上述规划文件编制于 8 月,恰逢亚马逊上调 Echo 音箱、Kindle 及 Fire TV 等产品价格的月份。这种压力具有普遍性:苹果上调了部分 Mac 和 iPad 售价,微软、索尼提高了游戏机价格,戴尔、惠普和联想也面临更高的内存成本。

人工智能热潮加剧了这一挤压效应。数据中心的大规模投资推高了内存芯片需求,制造商将产能优先分配给 AI 服务器所需的高带宽内存,导致消费电子通用零部件供应紧张、价格走高。
亚马逊正身处这场热潮的两面:一方面,受 AI 需求驱动,其今年资本支出预计约 2200 亿美元,主要用于扩展 AWS 数据中心;另一方面,零部件成本上涨正在侵蚀其消费硬件业务的利润空间。
Alexa+ 的成本挑战
8 月的规划材料显示,亚马逊正重新评估 Alexa+ 的收入与运营成本,要求更新预测模型,并通过企业销售和广告寻求扩张,同时进行更细致的 AWS 成本建模。
大规模运营 Alexa+ 的成本问题日益凸显。内部预测显示,2026 年 Alexa+ 的 AWS 云服务成本约为 17 亿美元,几乎是前一年的三倍。为降低成本,亚马逊正试图减少对 Anthropic AI 模型的依赖,将更多请求路由至自身更廉价的系统。
杠杆股票配资此外,旨在赋予 Alexa 更先进 AI 代理能力的" Moonraker "项目,预计今年需超过 1 亿美元的 GPU 支出。此前报道指出,为缓解成本压力,亚马逊内部曾考虑推迟或缩减该计划。
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